Pesquisas Censitárias ou Amostrais
8º ano · Bimestre 4 · BNCC: EF08MA26 · Dificuldade: média
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Problema 1
O que é uma pesquisa censitária?
Problemas
1. O que é uma pesquisa censitária?
2. O que é uma pesquisa amostral?
3. Cite um exemplo de situação em que seria usada a pesquisa censitária.
4. Em que caso é mais indicado realizar uma pesquisa amostral?
5. Qual a vantagem de uma pesquisa amostral em relação à censitária?
6. Quando uma pesquisa censitária é mais apropriada?
7. O que é amostragem estratificada?
8. Como escolher corretamente uma amostra representativa?
9. Cite três critérios para selecionar uma boa amostra.
10. Quais erros devem ser evitados ao planejar uma pesquisa?
11. Explique a diferença entre população e amostra.
12. Por que é importante conhecer o objetivo da pesquisa antes de escolher o tipo?
13. Quais são os riscos de generalizar conclusões a partir de uma amostra mal feita?
14. Qual a diferença entre amostragem casual simples e sistemática?
15. Crie um exemplo de pesquisa censitária com tema escolar.
16. Elabore um exemplo de pesquisa amostral com análise e justificativa.
Gabarito — Pesquisas Censitárias ou Amostrais
1. Pesquisa que envolve toda a população estudada — todos os indivíduos são consultados.
2. Pesquisa que envolve apenas uma parte (amostra) da população.
3. Censo Demográfico do IBGE, que entrevista todas as famílias do país.
4. Quando o grupo estudado é muito grande, tornando inviável entrevistar todos.
5. Menor custo, menor tempo de realização e maior praticidade.
6. Quando é necessário ter dados completos e precisos sobre toda a população (ex: censo escolar).
7. A população é dividida em grupos (estratos) homogêneos e uma amostra proporcional é sorteada de cada grupo.
8. Usando métodos aleatórios e respeitando a proporcionalidade dos subgrupos da população.
9. Aleatoriedade (qualquer indivíduo pode ser selecionado), representatividade (refletir a diversidade da população) e proporcionalidade (subgrupos representados na medida certa).
10. Amostra tendenciosa (viciada), perguntas mal formuladas, falta de objetivo claro e tamanho inadequado da amostra.
11. População é o conjunto total de indivíduos ou elementos estudados. Amostra é um subconjunto representativo da população.
12. Para definir corretamente o método de pesquisa, o tamanho da amostra e o tipo de análise a ser feita.
13. Resultados imprecisos, conclusões equivocadas e decisões erradas baseadas em dados não representativos.
14. Casual simples: cada indivíduo é sorteado aleatoriamente, com igual chance. Sistemática: seleciona-se a cada intervalo fixo (ex: de 10 em 10 nomes em uma lista).
15. Exemplo: levantamento do número total de alunos por turma em toda a escola, verificando a frequência de cada aluno no mês.
16. Exemplo: pesquisa com 30% dos alunos de cada turma sobre hábitos alimentares. Justificativa: a escola tem 1.000 alunos — entrevistar todos seria inviável. A amostra estratificada (por turma) garante representatividade.